Du to paties produkto vaizdai
Produkto analizė matuoja, kas nutiko visoje populiacijoje: aktyvinimo rodiklius, išlaikymą, funkcijų pritaikymą, piltuvo užbaigimą ir įvykių dažnumą. Seanso pakartojimas atkuria, kaip klostėsi individuali kelionė. Vienas suteikia mastelį; kitas suteikia mechanizmą.
Komandos patenka į bėdą, kai prašo vieno būdo atlikti abu darbus. Pakartojimas negali nustatyti, kad kiekvienas vartotojas turi tą pačią problemą. Informacijos suvestinė negali parodyti, kad išskleidžiamasis meniu netikėtai užsidarė arba po matoma riba pasirodė klaidos pranešimas. Stipri analizė sąmoningai pereina tarp bendrų ir individualių įrodymų.
Pradėkite kiekybiškai, ištirkite kokybiškai
Įprasta darbo eiga prasideda pakeitus metriką arba segmentą, kurio našumas yra mažesnis. Tiksliai apibrėžkite grupę, tada patikrinkite atitinkamus pakartojimus. Ieškokite pasikartojančių lūkesčių, kliūčių ir bandymų atsigauti. Paverskite tuos stebėjimus hipotezėmis, kurias galima patikrinti pagal platesnius įvykių duomenis.
Darbo eiga taip pat gali prasidėti atkūrimu. Komanda gali pastebėti pasikartojančius vaizdo paspaudimus, praleistą prisijungimo veiksmą arba painiavą dėl plano ribų. Kitas žingsnis yra įvertinti, kaip įprastas modelis ir ar jis koreliuoja su aktyvavimu ar konversija.
Sukurkite įrodymų kopėčias
Prieš pradėdami esminį produkto pakeitimą, pasinaudokite kelių lygių įrodymais. Pradėkite nuo signalo, patikrinkite kelis seansus, nustatykite pasikartojantį modelį, kiekybiškai įvertinkite jo pasiekiamumą ir susiekite su rezultatu. Tai sumažina galimybę perdaryti gaminį per įsimintiną, bet retą seansą.
Užrašykite radinį, kad kitas asmuo galėtų jį patikrinti. Įtraukite paveiktą segmentą, stebimą elgesį, susijusią metriką ir reprezentatyvius seansus. Atskirkite įrodymus nuo aiškinimo ir rekomendacijos.
- Suvestinis signalas
- Atitinkamas segmentas
- Pakartotinis atkūrimo modelis
- Rezultato koreliacija
- Išbandoma rekomendacija
Bendra darbo vieta pagerina sprendimus
Kai įvykių diagramos ir įrašai pateikiami naudojant atjungtus įrankius, ekrano kopijose ir ranka parašytose nuorodose kontekstas pasimeta. Seansų, šilumos žemėlapių, klaidų ir produkto įvykių laikymas sutrumpina tyrimą, o išvadas bus lengviau peržiūrėti.
Rplay sukurtas aplink tą ryšį. Metrika nustato pokytį, pakartojimai rodo kelionę, dėmesio žemėlapiai atskleidžia erdvinius modelius, o AI padedama analizė apibendrina pasikartojančius įrodymus. Sprendimas vis dar priklauso komandai; sistema sumažina darbą, reikalingą jai pasiekti.
Išmatuoti po išsiuntimo
Elgsenos įžvalga yra neišsami, kol komanda nepatikrina rezultato. Prieš išleisdami apibrėžkite numatomą metrikos ir sąveikos pasikeitimą. Išsiuntę palyginkite paveiktą segmentą, peržiūrėkite naujus seansus ir patvirtinkite, kad pradinė kliūtis dingo nesukūrę naujos.