Seanso kartojimas paverčia įvykius matoma kelione

Seanso kartojimas yra elgsenos analizės metodas, atkuriantis, kaip asmuo judėjo per svetainę ar žiniatinklio programą. Užuot įrašę tiesioginį vaizdo įrašą, dauguma šiuolaikinių įrankių renka struktūrinius pakeitimus: puslapio būsenas, paspaudimus, žymeklio judėjimą, slinkimą, peržiūros srities pakeitimus ir pasirinktus naršyklės įvykius. Tada žaidėjas atkuria tuos įvykius kaip laiko juostą, kurią komandos gali patikrinti.

Tas skirtumas yra svarbus. Atkurto seanso galima ieškoti, filtruoti, susieti su produkto įvykiais ir susieti su techniniu kontekstu. Tai suteikia komandoms kokybinį atsakymą už kiekybinį signalą. Piltuvėlis gali parodyti, kad atsiskaitymas sumažėjo; pakartojimas gali atskleisti painų lauką, paslėptą patvirtinimo pranešimą arba nereaguojantį mygtuką, kuris prisidėjo prie kritimo.

Koks seanso pakartojimas užfiksuotas

Naudingas įgyvendinimas užfiksuoja pakankamai konteksto, kad paaiškintų elgesį nerenkant nereikalingos asmeninės informacijos. Įprasti signalai yra puslapio perėjimai, paspaudimai, bakstelėjimai, slinkties gylis, peržiūros srities dydis, įrenginio kategorija, naršyklės klaidos ir pasirinktiniai produkto įvykiai. Įvesties reikšmės turėtų būti užmaskuotos pagal numatytuosius nustatymus, o jautrūs regionai, pvz., mokėjimo, sveikatos būklė ar paskyros duomenys, turėtų būti blokuojami.

Geriausios pakartojimo sistemos taip pat išsaugo įvykių seką. Įniršęs paspaudimas yra prasmingesnis, kai matote, kad naudotojas atvyksta iš kainodaros, atidaro modalą, nepavyksta jo atsisakyti ir pakartotinai spustelėja užblokuotą valdiklį. Kontekstas paverčia izoliuotą įvykį suprantama produkto problema.

  • Puslapio ir maršruto pakeitimai
  • Paspaudimai, bakstelėjimai, slinkimas ir žymeklio judėjimas
  • Peržiūros sritis ir įrenginio kontekstas
  • „JavaScript“ klaidos ir pasirinktiniai produkto įvykiai
  • Užmaskuoti arba užblokuoti jautrūs elementai

Kai atkūrimas yra naudingesnis nei prietaisų skydelis

Prietaisų skydeliai puikiai matuoja skalę, dažnį ir pokyčius. Pakartojimas yra stipriausias, kai komandai reikia suprasti mechanizmą: kodėl skaičius persikėlė, kaip įvyko gedimas arba ko vartotojai tikėjosi iš sąsajos. Abu metodai yra vienas kitą papildantys, o ne pakeičiami.

Pradėkite nuo išmatuojamo klausimo. Peržiūrėkite naudotojų, kurie atsisakė prisijungimo, susidūrė su konkrečia klaida arba pakartotinai spustelėjo neinteraktyvų elementą, seansus. Ši kryptinga darbo eiga leidžia priimti geresnius sprendimus nei žiūrint atsitiktinius įrašus be hipotezės.

Atsakinga peržiūros eiga

Apibrėžkite siaurą segmentą, paimkite keletą svarbių seansų, užsirašykite pasikartojančius stebėjimus ir patikrinkite tuos stebėjimus sukauptais duomenimis. Vienas pakartojimas gali atskleisti galimybę; pasikartojantys modeliai sukuria pasitikėjimą. Konvertuokite išvadas į išbandomus produkto pakeitimus ir išmatuokite rezultatą po išleidimo.

Prieiga turėtų būti skirta tik žmonėms, kuriems to reikia, saugojimas turi atitikti organizacijos tikslą, o rinkimo taisyklės turi būti dokumentuojamos. Privatumas nėra jungiklis, pridėtas įdiegus. Tai yra dalis sprendžiant, ko gaminiui iš tikrųjų reikia išmokti.

Kaip Rplay sujungia įrodymus

„Rplay“ pateikia seanso kartojimą šalia šilumos žemėlapių, trinties signalų, klaidų ir dirbtinio intelekto padedamos analizės. Produktų komandos gali pereiti nuo metrikos prie seansų, vykstančių po jos, tada pasikartojančius modelius paversti prioritetiniu radiniu. Tikslas nėra sukurti daugiau filmuotos medžiagos. Taip siekiama sumažinti atstumą tarp stebimo elgesio ir patikimo produkto sprendimo.